Araştırmacılar, EVOO Kaynağını Belirlemek için Yapay Zekayı Kullanıyor

Orijinalliğini belirlemenin yeni bir yolu sızma zeytinyağı İtalya'da bir grup araştırmacı tarafından geliştirilmiştir.

Onların ders çalışmaGıda Kimyası tarafından yayınlanan , sızma zeytinyağının kaynağını kullanarak belirlemek için yapay zeka eğitimini içeren bir yöntemi ayrıntılarıyla anlatıyor. fenolik bileşikler ve steroller.

Araştırmacılar, kuzeybatı İtalya'daki Liguria'dan Taggiasca Ligure sızma zeytinyağı kullandılar.

"Yine de, uyguladığımız metodoloji, herhangi bir bölgedeki diğer herhangi bir sızma zeytinyağına, herhangi bir çeşit için geçerli olabilir, ”Luigi Lucini, Università Cattolica del Sacro Cuore'de sürdürülebilir gıda süreçleri bölümünde araştırmacı ve ortak yazar çalışma, anlattı Olive Oil Times.

Gelişmenin ana itici gücü, bölgeye özgü Taggiasca zeytininin diğer ülkelere yayılmasıydı. Bu nedenle araştırmacılar, Liguria'dan Taggiasca monovarietallerini tanımlayıp etiketleyebilmenin önemli olduğunu düşündüler.

"Taggiasca çeşidinin yurt dışında, Yunanistan gibi yerlerde ekildiğini duydum,” dedi Lucini. ​"Şaraptan bahsettiğimizde terör kavramına alışkınız. Bununla birlikte, sızma zeytinyağı ile menşe bölgesi arasındaki bağlantı gerçektir ve belirli kalite özelliklerini ifade eder.

Araştırmada araştırmacılar, yerel olarak üretilen Taggiasca Ligure zeytinyağını yüzde 100 oranında doğru bir şekilde tanımlayabileceklerini söylediler.

"Proje üzerinde dört yıl çalıştık ve geçen yılın tamamı sistemin eğitimi ve yöntemin etkinliğinin doğrulanmasıyla geçti,” dedi Lucini.

Araştırma ekibi, yeni yöntemi akıllı telefon üreticileri tarafından yaygın olarak kullanılan FaceID özgünlük aracıyla karşılaştırdı.

"Bu sistem, cihaza erişim izni vermek için belirli bir yüzün farklı açılarını tanımayı öğreniyor,” dedi Lucini. ​"Bizim yöntemimiz de aynı şeyi yapıyor; somatik parametreler yerine kimyasal parametreleri tanıyarak ürünün menşeini doğrulamasını sağlıyor.”

Araştırmacılar projeye, üç hasat mevsiminden toplanan 408 Taggiasca Ligure sızma zeytinyağı örneğini kullanarak sağlam bir veri seti oluşturarak başladı. Yerel üretici birliklerinin işbirliği ile her numuneyi koordinatlarla etiketlediler.

Araştırmacılar, belirli bir hücresel sürecin kimyasal parmak izi olan metabolomikleri kullanarak, düzinelerce yerel olarak üretilen Taggiasca Ligure zeytinyağına özgü binlerce farklı bileşiği de tanımlayabildiler.

"Kolesterol türevleri ve fenolikler (tirozoller, oleuropeinler, stilbenler, lignanlar, fenolik asitler ve flavonoidler) istatistiklere göre en iyi belirteçlerdi” diye yazdı araştırmacılar. ​"Sonuçlarımız kavramını güçlendiriyor ​'teruar' sızma zeytinyağı için ve sterollerin ve fenoliklerin profilinin çıkarılmasının, yeterli veri işlemleri benimsenirse sızma zeytinyağı bütünlüğünü destekleyebileceğini gösterir.

"Sızma zeytinyağı içeriği mevsimden mevsime değişir, ”diye ekledi Lucini. ​"Özellikle de deniz seviyesinde yetişen zeytin ağaçlarını ve sadece birkaç kilometre ötede yüzlerce metrede yeşeren zeytin ağaçlarını bulabileceğiniz Liguria'da.”

"Farklılıklar ayrıca hava koşullarından veya çiftçilik tekniklerinden de gelebilir” dedi. ​"Bu nedenle, tam olarak ihtiyacımız olan belirteçleri belirlemek için farklı mevsimlerde veri topladık.”

Veri seti oluşturulduktan sonra yapay sinir ağları, Taggiasca Ligure sızma zeytinyağını tanımlamak için eğitildi ve bu şekilde etiketlenen yağların orijinalliğini belirlemek için konuşlandırıldı.

Araştırmacılar, veri setinin, Taggiasca zeytinini içerdiğini iddia edenler de dahil olmak üzere yerel olarak üretilen karışımların gerçekten işe yarayıp yaramadığını belirleyecek kadar esnek olması gerektiğini söyledi.

"Tıpkı gözlük taksam bile beni tanıyan FaceID aracı gibi, yöntemimiz de aynı şeyi yapıyor ve zeytinyağı karışımlarıyla karşılaştığımızda modası geçmiş değil, ”dedi Lucini. ​"FaceD ile bunun nedeni gözlük takmanın belirleyici bir parametre olmamasıdır. Aynısı bizim yöntemimiz için de geçerli.”

Sistemi test etmek için araştırmacılar, Taggiasca olmayan yağların karışımın yüzde 5 ila 60'ını temsil ettiği harmanlanmış zeytinyağı örneklerini test ettiler. Frantoio, karışımlarda kullanılan farklı zeytinyağlarından biriydi.

"Frantoio çeşidini seçmemizin nedeni, Frantoio ile aynı zeytin ağacından elde edilen Taggiasca çeşidi ile genetiğinin yakın benzerliğidir” dedi. ​"Bunun nedeni, keşişlerin Orta Çağ'da zeytin ağaçlarını benimsemesi ve oradan gelişen çeşitler.

"Her iki çeşidin de ortak bir ataları var ve ortak genetik analizleri kullanırsanız, iki çeşit neredeyse ayırt edilemez” diye ekledi.

Ancak araştırmacılar, yapay zekalarının laboratuvar ortamlarının dışında Taggiasca Ligure sızma zeytinyağını tanımlamaya hazır olduğu sonucuna vardı. Şimdi, araştırma ekibinin sonraki adımları şaraba odaklanacak.

"Bunun nedeni, bu kadar zahmetli bir işi haklı çıkarabilecek katma değeri yüksek ürünler üzerinde çalışmaya çalışmamızdır” dedi.

Bu nedenle, yeni yöntem esas olarak aşağıdaki özelliklere sahip ürünler için ayrılmıştır: Korumalı Coğrafi İşaret (PGI) veya Kökenin Korumalı Tasarımı (PDO) Avrupa Birliği sertifikası.

İtalya övünür PDO veya PGI içeren 49 sızma zeytinyağı önümüzdeki yıllarda kendi coğrafi göstergelerini arayan birkaç aday daha olacak.

"Università Cattolica del Sacro Cuore'de araştırma koordinatörü ve gıda kimyası profesörü Marco Trevisan, "Sızma zeytinyağı, dolandırıcılığa daha fazla maruz kalan gıdalardan biridir" dedi.

"Ve bu, tüketicilerin daha fazla para harcamaya istekli olduğu Taggiasca Ligure gibi korumalı ürünler için daha da geçerli” dedi. ​"Çalışmamız… PDO'ları korumak için ilgili bir adımdır.”