Araştırmacılar, Zeytin Çiftçileri İçin Yapay Zeka Aracının Verimi Artıracağını, Maliyetleri Düşüreceğini Söyledi

Endülüs'teki araştırmacılar, çiftçilerin zeytinlerinin ne zaman hasat için hazır olduğunu belirlemek için yapay zeka (AI) kullanmalarına olanak sağlayacak yeni bir araç geliştirdiklerini söylüyorlar.

Kâr amacı gütmeyen bir araştırma zeytinyağı teknolojisi olan Citoliva, AI tabanlı tahmin modelinin verimi artırabileceğini ve azaltabileceğini söyledi. üretim maliyeti. İki yıl içinde ticari kullanıma hazır olacağını tahmin ediyorlar.

İspanya Sanayi, Ticaret ve Turizm Bakanlığı ve Citoliva'nın proje üzerinde çalışan dört özel sektör ortağıyla birlikte kuruluş, yeni teknolojinin çiftçilerin korulara tekrar tekrar gitmeden maksimum petrol birikimi anını tahmin etmesine olanak sağlayacağına inanıyor.

Araştırmacılar, bunun bilgi analizleri için harcanan zamanı ve hasat maliyetlerini azaltacağını ve daha doğru üretim tahminlerine izin vereceğini ekledi.

"Araç şu anda araştırma aşamasındadır; Citoliva araştırma, geliştirme ve yenilik başkanı Carmen Capiscol, "Buradaki fikir, uydu görüntüleri ve yer sensörleri tarafından sağlanan verilerin bir kombinasyonu ile çalışması ve çiftçinin bunu mobil cihazından yönetebilmesidir" dedi. Olive Oil Times.

AI tabanlı tahmin modeli, optimum hasat anını belirlemek için çiçeklenme ve zeytin olgunlaşması ile ilgili fenolojik verileri, iklim, zeytin çeşitleri ve meyve içindeki yağ gelişimi ile ilgili verileri kullanır.

Capiscol, projenin henüz başlangıç ​​aşamasında olduğunu ve araştırmacıların çiftçiler için gerekli sensörleri kurmanın veya mobil cihazı kullanmanın maliyetini henüz belirlemediklerini söyledi.

"Uygulamanın kullanılabilirliği henüz belirlenmemiş bir şey” diye ekledi. ​"Modeli mükemmelleştirmek için çalışıyoruz.”

Citoliva ve ortakları, cihazın tam olarak kime en iyi şekilde hizmet edeceğini belirlemek için çalışırken, Capiscol, fikrin tüm çiftçilerin gelecekte fayda sağlayabileceği ölçeklenebilir bir çözüm yaratmak olduğunu söyledi.

"Potansiyel kullanıcılar henüz tanımlanmadı, ancak yaklaşımın, bireysel üreticiden ziyade doğrudan üyelerin tavsiyesi için kooperatifler düşünülerek yapılması muhtemeldir” dedi. ​"Her halükarda, sektördeki kullanımının genişletilebilmesi için elbette uygun fiyatlı olması fikri.

Capsicol, maliyeti, kullanım kolaylığı veya zorluğu ne olursa olsun, aracın zeytin çiftçilerinin hasat için en iyi anı belirlemelerine yardımcı olacağına inanıyor.

Endülüs'te ve Akdeniz havzasında değişen iklim modelleri, zeytin gelişiminin bazı önemli anlarını daha geniş bir şekilde değiştirdikçe, bu daha da önemli hale gelebilir.

"Citoliva'da zeytinyağı kalitesine bağlıyız ve üreticilere bunun için tavsiyelerde bulunuyoruz, ”dedi Capiscol. ​"Kritik noktalardan biri meyvenin hasat anıdır, bunun için tarlada periyodik izleme, laboratuvar analizleri ve hatta Abencor ile yağ ekstraksiyonu yapılması gerekir.”

"Her şeye rağmen hasat için en uygun zamanın ne zaman olacağını önceden bilmek zor, bu da planlamayı zorlaştırıyor” dedi. ​"Optimum anı daha iyi bir hassasiyetle ve daha önceden bilmenin, kaynakları korumak ve her şeyden önce daha iyi hasat planlaması yapabilmek için uygun olabileceğine inanıyoruz.”

Zeytinyağı sektöründe AI teknolojilerinin uygulanması giderek daha alakalı hale geliyor.

ChatGPT gibi teknolojiler manşetlere konu olurken, bu tür yapay zeka çiftçiler için sınırlı kullanım.

Bunun yerine, araştırmacılar da kullanıyor AI zeytinyağının kaynağını belirleyecek, sektördeki izlenebilirliği ve şeffaflığı geliştirirken dolandırıcılığın işlenmesini zorlaştıracağını savunuyorlar.