Endülüs'teki Araştırmacılar, Sulama Verimliliğini Artırmak İçin Yapay Zeka Aracı Geliştiriyor

Córdoba Üniversitesi'nin tarım bilimi bölümünden araştırmacılar, yapay zeka aracı bu, çiftçilerin sulama için ne kadar suya ihtiyaç duyduklarını bir hafta önceden tahmin etmelerine yardımcı olacaktır.

Araştırmacılar, bu son araç olan LSTMHybrid'in, çiftçilerin su ve enerji tasarrufu sağlayarak üretim maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olacağını söyledikleri sulamayı dijitalleştirmeye yönelik daha geniş bir çabanın parçası olduğunu da sözlerine ekledi.

En son araç, 2021'de geliştirilen ve Endülüs'ün Granada eyaletindeki Zújar'dan alınan dört yıllık iklim verileri kullanılarak eğitilen Cangenfis modeline dayanmaktadır. Kullanıldığında, sulama için uzun vadeli su ihtiyacını yüzde 80 doğrulukla tahmin edebiliyordu.

Bununla birlikte, AI destekli aracın ilk yinelemesi, yalnızca pirinç, mısır ve domates dahil olmak üzere çeşitli mahsuller için genel su ihtiyacını tahmin edebildi.

"Her iki projede yer alan üç baş araştırmacıdan biri olan Rafael González, “Önceki modellere göre en büyük fark, bunun ilk kez yedi günlük bir ölçekte yapılmasıdır” dedi.

LSTMHybrid, çiftçilerin su ihtiyaçlarını daha kesin bir şekilde bütçelemelerine ve farklı tarife dönemleriyle beklenen sulama gereksinimlerini örtüştürmesine olanak tanır. Araştırmacıların umudu, bu daha kesin verilerin, çiftçilerin su ve enerjiyi optimize etmek için ekonomik ve tarımsal açıdan en bilinçli kararları almalarına yardımcı olmasıdır.

Araştırmacıların söylediğine göre İspanya'nın sulama sistemini modernize etme ihtiyacı, tahmine dayalı veriler yerine geleneksel olarak tarihsel deneyim tarafından yönlendiriliyor. daha da gerekli hale getirdi devam eden kuraklık ve tehlikeli derecede düşük rezervuar seviyeleri.

CANGENFIS, yarım milyon farklı faktörü dikkate alan yüzlerce sinir ağı kullanırken, LSTMHybrid tahminlerini ortalama sıcaklık, referans evapotranspirasyon, nem ve önceki sulama kayıtlarına göre yapar.

Yeni model, yıldan yıla tahmin yapma yeteneğini geliştirmeye yardımcı olmak için önceden girilen verileri de kaydedebilir.

Bu basitleştirme, çiftçilerin ve sulama yöneticilerinin, sıradan bir bilgisayar aracılığıyla sisteme haftalık verileri manuel olarak girerek, bir sonraki hafta sulama için ne kadar suya ihtiyaç duyulacağını tahmin etmelerini sağlar.

"Her iki projede yer alan başka bir araştırmacı olan Juan Antonio Rodríguez, "Su talebini birkaç gün önceden bilmek, sistemin yönetimini kolaylaştıracak ve su kullanımı ile enerji maliyetlerinin optimize edilmesine yardımcı olacaktır" dedi.

Antonio Rodríguez, su yönetiminin iyileştirilmesinin yanı sıra, yeni tahmin kabiliyetinin, tarımsal enerji talebi için daha doğru tahminler sağlayarak bölgenin yenilenebilir enerjiye geçişine yardımcı olacağını ekledi.

"Üçüncü lider araştırmacı Emilio Camacho, bilgi orada ve teknoloji test edildi ve çalışıyor” dedi. ​"Şimdi, toplulukların bu teknolojiyi basit bir şekilde kullanmasına izin veren aracı geliştirmeliyiz, böylece sulama topluluğuna teknolojik çözüm sağlayacak şirketler bu gelişmeleri tanıtabilir."

• Córdoba Üniversitesi
• Córdoba Üniversitesi